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詐欺抵抗力診断アプリの性能の評価と改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230690
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2306901b094463-2263-46da-87df-5feb6b89d0f3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-5F-01.pdf (346.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 詐欺抵抗力診断アプリの性能の評価と改善 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 八戸工大 | ||||||||
| 著者名 |
小久保, 温
× 小久保, 温
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | JST RISTEX採択のプロジェクトで開発した詐欺抵抗力診断アプリは、質問紙690件の回答で学習したロジスティック回帰を用いて開発した。その性能を実環境で収集した8778件の回答で評価したところ、陽性が少ない不均衡クラスで正解率は87%だったが、再現率1%、ROC下面積0.53だった。本研究では、学習する際に不均衡クラスを考慮して重み付けを行ったところ、再現率は69%に向上したが、正解率44%に半減、ROC下面積0.57に若干向上した程度であった。実環境収集データで交差検証を行って学習させると、正解率80%、再現率69%、ROC下面積0.82と大幅に向上した。質問紙のデータには陽性が少なく学習が不十分であったと考えられる。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 293-294, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
