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アイテム
深層学習による室形状情報を考慮した室内音場シミュレーションの高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230659
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230659f02aecfc-447a-4554-b766-5b02b23d7cdd
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 深層学習による室形状情報を考慮した室内音場シミュレーションの高速化 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | インタフェース | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
電機大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
電機大 | ||||||||||
著者名 |
佐藤, 元
× 佐藤, 元
× 池田, 雄介
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 室内の形状から室内音場を推定するには、波動方程式に基づいた数値シミュレーションを行うことが一般的である。しかし、室内音場シミュレーションは、周波数が高くなるほど空間分解能が高くなるなどの制約から計算時間が大きくなるといった問題がある。近年、計算時間の短縮のために、深層学習を用いた音場推定手法が提案されている。だが、部屋の形状が矩形であることが条件になるなど、自由度がなかった。そこで、本研究では、室内形状と音場シミュレーションデータを学習に用い、様々な室内形状に対する室内音場推定を行う深層学習モデルを提案する。実験では、2次元の室内音場を推定した結果を示す。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 229-230, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |