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アイテム
プロファイルクラスタから自身の興味を除くことで意外性のある推薦を可能にする
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23057258d1bd0b-dd89-4322-930c-2619ef505899
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-7ZD-03.pdf (421.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | プロファイルクラスタから自身の興味を除くことで意外性のある推薦を可能にする | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
野本, 陽太
× 野本, 陽太
× 廣瀬, 史也
× 金道, 敏樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 少人数でも意外性を出すことが出来る協調フィルタリングを開発した。開発に当てって、ユーザと似た興味を持つクラスタプロファイルからユーザの興味を除くことで、ノイズのなく意外性が高い推薦が出来るという仮説を立てた。仮説に沿って、クラスタプロファイルからユーザの興味度の高いまたは低い単語を除く機能を持った論文推薦システムを作成し、アンケート調査による性能評価をした。その結果、ユーザの約 70％が5 段階中4～5と良好な評価をした。否定的な評価をしたユーザのクラスタプロファイルを調べると興味が多岐にわたっていた。今回の手法では、クラスタプロファイルの興味が多岐にわたると意外性のある推薦が出来ない場合もある。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 45-46, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
