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匿名化された健康診断と診療履歴の時系列データによる糖尿病罹患予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230526
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2305268cde6fa9-a34b-4fc7-b6c8-128ae20a51d6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-1ZD-06.pdf (211.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 匿名化された健康診断と診療履歴の時系列データによる糖尿病罹患予測 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者名 |
清水, 正浩
× 清水, 正浩
× 石山, 晴斗
× 菊池, 浩明
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年,機械学習や AI 技術の発展により, ビックデータの利活用が多様な場面で盛んになっている. 中でも, 健康診断データは病気の罹患を予測する有効な情報と考えられる.長期間の健康診断や診療履歴が匿名化されて提供され，対象集団の病気の罹患を高精度で予測し,診断データの変化を追跡することが可能になってきた. そこで, 本稿では, あるヘルスケア企業が取得し，匿名加工情報とした約 230 万人分の健康診断と診療履歴データを使用し,糖尿病罹患者の各特徴量の時系列変化を調査する. 時系列変化を特徴量として，複数の機械学習アルゴリズムを用いて, 3年以内に糖尿病に罹患する確率を予測するモデルを提案し, その精度を分析する. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 491-492, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
