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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. セキュリティ

ハニーポットで収集したサイバー攻撃数の時系列分析による予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230513
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230513
4fea1728-ead6-483b-a82d-fdb303a0232b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7ZC-01.pdf IPSJ-Z85-7ZC-01.pdf (383.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル ハニーポットで収集したサイバー攻撃数の時系列分析による予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
拓大
著者所属
拓大
著者名 西田, 圭佑

× 西田, 圭佑

西田, 圭佑

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蓑原, 隆

× 蓑原, 隆

蓑原, 隆

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年様々な、国や地域から不正に情報を入手したり、システムの運用を妨害したりとサイバー攻撃が多発している。このようなサイバー攻撃に対応するためには、事前に攻撃数を予測し対策をとることが重要となる。そこで本研究では、ハニーポットをインターネット上に公開し、収集した情報を時系列分析して、予測した結果を可視化するシステムの開発を行った。分析には、ISCによって世界中のハニーポットから収集されたデータを説明変数としてモデルに組み込んでいる。本研究のシステムを用いて様々な予測を行った結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 465-466, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:07:00.817714
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