WEKO3
アイテム
敵対的サンプルに対しても堅牢な制御フローグラフを用いた機械学習によるAndroidマルウェア検出システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230494
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230494870e6a53-a100-4481-be65-9cd3bf363350
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-7D-03.pdf (275.3 kB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 敵対的サンプルに対しても堅牢な制御フローグラフを用いた機械学習によるAndroidマルウェア検出システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||||
| 著者名 |
美馬, 隆志
× 美馬, 隆志
× 篠埜, 功
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Androidマルウェアはリモートコード実行や権限昇格などにより、システムのユーザのセキュリティを脅かしている。Zhuoらの研究において、98.98%の精度でAndroidアプリケーションの制御フローグラフを入力として良性と悪性に分類できる機械学習モデルが提案された。しかし、彼らの機械学習モデルは敵対的サンプルに対して脆弱である。そこで、本研究ではZhuoらの機械学習モデルをもとに、教師データに敵対的サンプルを追加して再学習を行うことで、敵対的サンプルに対しても堅牢なAndroidマルウェア検出システムを提案し、実装する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 425-426, 発行日 2023-02-16 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
