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機械学習によるクラスタリングを活用した教授の在室を遠隔確認するWebシステムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230459
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2304590b8782f3-aaaa-4d09-b810-4b5fddd65dc0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-2ZC-01.pdf (450.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習によるクラスタリングを活用した教授の在室を遠隔確認するWebシステムの開発 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 高知高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 高知高専 | ||||||||||
| 著者名 |
野町, 竜
× 野町, 竜
× 浦山, 康洋
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 我々は現在,キャンパスに通う学生が教員の在室状況を確認できるシステムの開発を行っている.本システムでは,教員室内の温度や湿度,照度などのデータがセンサによって観測し,観測したデータ群を用いて機械学習を行うことで,コンピュータが教員の在室状況を自動で予測する．予測結果はWebサイトを通じてリアルタイムで公開される.当該サイトの情報を閲覧することにより,学生は遠隔地にいながら教員の在室状況を把握することが可能となる.本稿では，機械学習にK-means法と混合ガウス分布の手法を適用し，それぞれの予測精度について報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 387-388, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
