WEKO3
アイテム
センサベースの行動認識におけるセンサデータを用いない事前訓練
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230434
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230434676d169a-365e-4b1f-b367-f229e63551ad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5ZB-08.pdf (410.1 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | センサベースの行動認識におけるセンサデータを用いない事前訓練 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者名 |
清水, 椋右
× 清水, 椋右
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 転移学習は大規模データセットの活用により，認識精度向上や学習の高速化を見込める技術である．画像認識分野では，研究者らの努力により大規模画像データセットが整備されている．行動認識分野では大規模データセット構築は困難であるため，大規模画像データセットを行動認識に転用できることが望ましい．本研究ではImageNetで事前訓練された画像認識モデルのパラメータを1次元に圧縮し，行動認識モデルに変換する手法を提案する．事前訓練済みモデルを使用して認識精度向上を実証した．また，画像とセンサ間でドメインシフトが考えられるが，モデル変換によってパラメータ数や計算コストを大幅に削減しつつ精度向上が見込めることが判明した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 335-336, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
