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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

LSTMによる慣性センサを用いたサッカー選手の転倒検知に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230432
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230432
98bc553e-592b-4d71-b1c1-5100d8babf0f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5ZB-06.pdf IPSJ-Z85-5ZB-06.pdf (350.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル LSTMによる慣性センサを用いたサッカー選手の転倒検知に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
阪産大
著者所属
小松大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 山崎, 雄人

× 山崎, 雄人

山崎, 雄人

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鳴尾, 丈司

× 鳴尾, 丈司

鳴尾, 丈司

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

山本, 雄平

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姜, 文渊

× 姜, 文渊

姜, 文渊

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

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中村, 健二

× 中村, 健二

中村, 健二

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田中, 成典

× 田中, 成典

田中, 成典

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岡嵜, 雄也

× 岡嵜, 雄也

岡嵜, 雄也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,スポーツにおけるICTの利活用が推進されている.具体的には,センサ機器を用いた選手の位置情報やStats情報の取得・分析が行われている.その中で,選手個々人の体幹の強さの指標化ができれば,相手との接触プレーが多いスポーツにおいて戦術分析の幇助が可能となる.これを実践するために,転倒を検知することが考えられる.しかし,転倒の検知は,指導者や選手個々人の定性的な評価にとどまっている.そこで,本研究では,慣性センサを用いて,転倒時の加速度と角速度,Pitch角の情報を時系列データに有効なLSTMに適用して,サッカーにおける転倒検知を試みる.これにより,転倒の回数が多い選手やプレーの分析を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 331-332, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:08:58.802438
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