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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

インソール型歩容センサを用いた疲労推定方法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230426
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230426
519db2f8-7c57-43d9-84a8-570483e0f37d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4ZB-08.pdf IPSJ-Z85-4ZB-08.pdf (549.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル インソール型歩容センサを用いた疲労推定方法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者名 深町, 京佑

× 深町, 京佑

深町, 京佑

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成田, 力哉

× 成田, 力哉

成田, 力哉

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佐藤, 進

× 佐藤, 進

佐藤, 進

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河並, 崇

× 河並, 崇

河並, 崇

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,健康寿命の延伸を目的に身体活動量の増加が推進されている.しかし,活動量の増加に伴い疲労が蓄積し,歩行時に足が上がりづらいなどの理由から,転倒の恐れが高くなると考えられる.本研究では,インソール型歩容センサを用いて通常時と疲労時の歩容データを計測し,歩容データから歩行者の疲労を機械学習により推定できるか検討した. 歩容データには,通常時に計測したデータと100㎞歩行後またはフルマラソン後に計測したデータを用いた.歩行者の主観的疲労度はVASを用いて評価し,5未満を通常,5以上を疲労と定めた.歩行者の疲労推定では,複数の機械学習モデルを作成し,疲労推定の精度をもとに評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 319-320, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:09:09.542114
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