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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

隠れマルコフモデルによるスマートフォン依存患者の利用状態推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230424
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230424
f662a3b1-bdb0-4c8b-932b-940656459e03
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4ZB-06.pdf IPSJ-Z85-4ZB-06.pdf (393.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 隠れマルコフモデルによるスマートフォン依存患者の利用状態推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
東京医科歯科大学病院
著者所属
東京医科歯科大学病院
著者所属
早大
著者名 古澤, 瞬

× 古澤, 瞬

古澤, 瞬

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浜村, 俊傑

× 浜村, 俊傑

浜村, 俊傑

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米山, 暁夫

× 米山, 暁夫

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本庄, 勝

× 本庄, 勝

本庄, 勝

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小林, 七彩

× 小林, 七彩

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治徳, 大介

× 治徳, 大介

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内田, 真人

× 内田, 真人

内田, 真人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,スマートフォンへの依存が社会的な問題になってきている.医師がスマートフォン依存の患者を診察する際には,各患者のスマートフォンの日々の利用行動を把握する必要があるが,問診で患者から自己報告された情報の正確性を検証することは困難である.そこで本研究では,スマートフォン依存患者に対する医師の治療の支援を行うことを目的とし,ログデータに対して隠れマルコフモデルを適用することにより患者ごとのスマートフォンの利用状態の推定および比較を行う手法を提案する.本手法の有効性は,実際にスマートフォンの問題利用を原因としてインターネット依存外来に通院している人々を対象としたケーススタディによって検証された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 315-316, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:09:11.142459
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