| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2023-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
スマートフォン依存患者の操作姿勢推定と睡眠習慣分析への応用 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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東京医科歯科大学病院 |
| 著者所属 |
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東京医科歯科大学病院 |
| 著者所属 |
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早大 |
| 著者名 |
舟橋, 侑矢
浜村, 俊傑
米山, 暁夫
本庄, 勝
小林, 七彩
治徳, 大介
内田, 真人
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年、スマートフォン依存が社会的な問題になっている。またスマートフォン依存の状態と睡眠習慣には密接な関係があるといわれている。睡眠習慣の分析には通常ウェアラブルデバイスが活用される。しかし、ウェアラブルデバイスでは睡眠習慣に関連したスマートフォン依存の状態を把握できない。そこで本研究では、スマートフォンのログデータからスマートフォン依存と睡眠習慣の関係を見出すことを目的とした分析手法を提案する。特に本手法ではログデータから推定されたスマートフォンの姿勢情報を活用する。本手法の有効性は、実際にインターネット依存外来に通院している患者を対象としたケーススタディによって検証された。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 313-314,
発行日 2023-02-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |