ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

積込動作音を用いたゴミ回収状況可視化システムの実装

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230400
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230400
d30f98a3-3539-4eef-a97a-5fe43ead85d5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7ZA-07.pdf IPSJ-Z85-7ZA-07.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 積込動作音を用いたゴミ回収状況可視化システムの実装
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者名 國枝, 祐希

× 國枝, 祐希

國枝, 祐希

Search repository
清水, 健吾

× 清水, 健吾

清水, 健吾

Search repository
鈴木, 秀和

× 鈴木, 秀和

鈴木, 秀和

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 筆者らは自治体職員や地域住民にゴミの回収状況を確認するためのWebサービスを構築している.これまでは塵芥車に搭載したGPSから得られる位置情報と速度情報に基づいて,ジオフェンシング技術により集積所付近で停止していたら「回収中」,集積所から離反したら「回収済み」と判断していたため,塵芥車がゴミ回収中でなくても停車すると誤判定してしまう課題があった.本稿では,ゴミ回収状況の推定精度を改善するために,塵芥車にゴミを積み込んだ時の圧縮動作音をCNN(Convolutional Neural Network)により検出するシステムを実装し,評価を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 267-268, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 11:09:47.533604
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3