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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

深層学習を用いた全周囲カメラ画像からのブロック塀の笠木と透かしブロックの検出に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230394
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230394
a2c52d78-55df-4ba3-9152-b0587a947bd9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7ZA-01.pdf IPSJ-Z85-7ZA-01.pdf (517.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 深層学習を用いた全周囲カメラ画像からのブロック塀の笠木と透かしブロックの検出に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
摂南大
著者所属
摂南大
著者所属
関西大
著者所属
徳島大
著者所属
日本インシーク
著者所属
日本インシーク
著者所属
関西大
著者名 加藤, 光稀

× 加藤, 光稀

加藤, 光稀

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塚田, 義典

× 塚田, 義典

塚田, 義典

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梅原, 喜政

× 梅原, 喜政

梅原, 喜政

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田中, 成典

× 田中, 成典

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上月, 康則

× 上月, 康則

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下鳴, 恒彰

× 下鳴, 恒彰

下鳴, 恒彰

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平野, 順俊

× 平野, 順俊

平野, 順俊

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大上, 航平

× 大上, 航平

大上, 航平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自然災害が頻発する我が国では,ブロック塀の倒壊の危険性が指摘されている.そのため,ブロック塀の所在を効率的に把握し,倒壊の危険要因を簡易に検出可能な手法が切望される.既存研究では,都市空間を計測した点群データからブロック塀の高さと傾きを基に,危険度を判定する技術が提案されている.しかし,点群データでは,劣化を防ぐ笠木の有無や脆弱になりやすい透かしブロックの有無の把握が困難である.そこで,本研究ではMMSに搭載された全周囲カメラ画像から深層学習を用いた笠木と透かしブロックの検出技術を開発する.これにより,画像と点群データを併用したブロック塀の危険度判定手法の確立を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 255-256, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:09:55.513364
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