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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

LSTMを用いたマルチパス誤差の予測及び歩行者測位精度向上に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230390
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230390
a61c4e22-95ba-4a25-9b5d-7fa992253108
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6ZA-06.pdf IPSJ-Z85-6ZA-06.pdf (802.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル LSTMを用いたマルチパス誤差の予測及び歩行者測位精度向上に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者名 陳, 子強

× 陳, 子強

陳, 子強

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湯, 素華

× 湯, 素華

湯, 素華

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 都市部では,高層ビル等による遮蔽・反射の影響で,受信機がGPS衛星から直接波を受信できず,反射波を受信してしまう場合,反射波により計測された距離と直接距離の差であるマルチパス誤差が生じ,それにより歩行者測位誤差が大幅に劣化しうる.本稿では,マルチパス誤差の時間相関性を利用して,LSTMモデルにより,長い時間内のマルチパス誤差の欠損データを補完する.また,狭い区間では,反射環境が類似するためにマルチパス誤差の空間相関性があることを併用して,マルチパス誤差の推測モデルを検討し,マルチパス誤差の補正による歩行者測位精度の向上を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 247-248, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:10:03.167014
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