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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

ヒューマンエラーの分析におけるストループ現象を伴う課題実施時の脳波分析手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230375
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230375
68780b3c-1f7f-47a7-8efd-f2abff8dbbdc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4ZA-06.pdf IPSJ-Z85-4ZA-06.pdf (467.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル ヒューマンエラーの分析におけるストループ現象を伴う課題実施時の脳波分析手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 鈴木, 圭

× 鈴木, 圭

鈴木, 圭

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草信, 達也

× 草信, 達也

草信, 達也

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菅谷, みどり

× 菅谷, みどり

菅谷, みどり

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 重大事故につながり得るヒューマンエラーの分析において,脳波信号を用いた分析が行われている.脳の電気的な活動を計測した脳波信号を分析することで,ヒューマンエラー発生時の脳の状態を分析できる可能性があるためである.しかし,脳の状態を詳細に分析する手法は確立していない.そこで本研究では,詳細に分析する手法の検討を目的とした.エラーの種類を区別する質問票を導入しつつ,エラーが発生しやすいストループ現象を伴った課題を脳波信号の計測とともに実施した.そして,エラー発生直前の脳波信号とエラーの種類を分析した.その結果,エラーの発生とエラー発生直前の0.5秒間における,覚醒度を表す脳波の指標との関係が示唆された。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 217-218, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:10:25.142681
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