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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

低費用化により中小規模組織の機械学習活用をめざすハイブリッドMLOps基盤の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230309
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230309
0d90c6a8-f6cf-4857-8d9a-1eb7b214f87b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1Y-05.pdf IPSJ-Z85-1Y-05.pdf (376.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 低費用化により中小規模組織の機械学習活用をめざすハイブリッドMLOps基盤の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川大
著者所属
香川大
著者所属
株式会社STNet
著者所属
香川大
著者所属
香川大
著者名 平見, 修司

× 平見, 修司

平見, 修司

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竹原, 一駿

× 竹原, 一駿

竹原, 一駿

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北, 健志

× 北, 健志

北, 健志

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喜田, 弘司

× 喜田, 弘司

喜田, 弘司

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亀井, 仁志

× 亀井, 仁志

亀井, 仁志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 中小規模程度の組織において機械学習の活用が進められている.例えば,商品の検品に機械学習モデルの利用が検討されている.一方,継続した運用には,精度の劣化を防ぐ再学習が必要であり,運用を開発にフィードバックするMLOpsが適する.MLOps基盤には,機械学習を行う高性能な計算リソースと大容量の学習データを管理するストレージが必要になる.しかし,これら全てをクラウドまたはオンプレミスのいずれか一箇所に用意すると,多くの費用が掛かる.本稿は,MLOps基盤の構成要素をクラウドとオンプレミスに分けて配置することで,再学習とデータ管理,運用を低費用で実現するハイブリッドMLOps基盤を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 79-80, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:12:09.049604
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