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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

機密性の高いデータの使用を可能にするリッチデバイスを用いた分散機械学習の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230306
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230306
f034069d-a69e-4edc-96fc-e8086dff8999
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1Y-02.pdf IPSJ-Z85-1Y-02.pdf (606.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 機密性の高いデータの使用を可能にするリッチデバイスを用いた分散機械学習の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
東大
著者所属
工学院大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 高野, 紗輝

× 高野, 紗輝

高野, 紗輝

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中尾, 彰宏

× 中尾, 彰宏

中尾, 彰宏

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山口, 実靖

× 山口, 実靖

山口, 実靖

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 従来の分散機械学習分野の研究では,高性能なサーバが全てのデータを管理するものが多く,個人情報を外部のサーバへ送信することによる情報漏洩の危険性がある.この課題に対し,我々はデバイス上の個人情報を外部へと一切送信しないプライバシ保護に優れた分散機械学習モデルを検討する.本論文では,エッジサーバでの学習をエッジデバイスに継承させ,ユーザの許可を得た結果のみをエッジサーバにフィードバックする提案モデルを,エッジデバイスとしてJetson Nanoを用いて実装した.その結果,エッジデバイス上では短時間で個人情報に関する知見を得られ,エッジサーバ上ではより精度の高い結果を安全に得ることが可能であった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 73-74, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:12:16.581352
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