@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230290,
 author = {齋, 進 and 杉浦, 彰彦},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本稿では、災害発生時におけるインフラ損害およびネットワーク輻輳に対して推定を行なう手法を提案する。本提案では、Raspberry Piに基づいたスニファーを製作し、WiFi MACフレームヘッダーを解析する。まず、Beaconフレームを解析し、各アクセスポイントの情報を獲得する。次に、Probe Requestフレームを解析し、WiFiに接続できないユーザーの数量を測定する。さらに、Dataフレームを解析し、アクセスポイントにより構成された各WiFiネットワークの中でデータ通信を行なっているユーザーの数量を統計する。また、RTS/CTSフレームに対し分析を行ない、各WiFiネットワークでは輻輳が発生しているかどうか判断する。},
 pages = {41--42},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {知的環境認識を用いた災害状況推定におけるWiFiデータ通信中のRTS/CTS分析},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}