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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

高いリアリティを備えた稲妻3Dモデルのビジュアルシミュレーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230257
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230257
d82b5bc3-0163-4f71-87b3-023a0ebbfbcd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7X-03.pdf IPSJ-Z85-7X-03.pdf (457.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 高いリアリティを備えた稲妻3Dモデルのビジュアルシミュレーション
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者名 藤野, 智也

× 藤野, 智也

藤野, 智也

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木全, 英明

× 木全, 英明

木全, 英明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 稲妻は発生する度に形状が変わる自然現象である。先行研究では、電界を考慮した手法で様々な稲妻形状生成を可能としている。しかし、先行研究は稲妻の3Dモデル生成のみであり、よりリアルな稲妻生成をする手法については言及されていない。そこで、本研究では先行研究のアルゴリズムを基に、枝分かれの多さをパラメータで確率的に調整できる新たな稲妻3Dモデル生成アルゴリズムを提案した。評価の結果、特定のパラメータおいて稲妻に見える3Dモデルを生成することが出来た。稲妻3Dモデルをよりリアルに見せるには、適切な枝分かれの多さを選定する必要があると考えられる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 943-944, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:13:30.702165
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