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アイテム
1枚のイラスト画像からの3Dモデル再構成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230253
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230253cceebee7-7936-4530-85ad-fddd42663139
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6X-04.pdf (410.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 1枚のイラスト画像からの3Dモデル再構成 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者名 |
沈, 倩
× 沈, 倩
× 伊藤, 貴之
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、1枚のイラスト画像からの3Dモデル再構成を紹介する。1枚の2次元画像から3次元形状を復元する際、深さ情報の復元は重要な課題である。これまで、写真から3次元形状を復元する研究がいくつか行われてきた。しかし、入力条件が厳しく、画像から直接深さ情報を得ることが困難な場合、3次元再構成を実現することは複雑な課題である。そこで、本論文では、枚の手描き画像を入力として、既存のモデルをデータセット化し、形状による類似度のマッチングを行うことで、入力に最も似てる3Dモデルを選択することを提案する。その後、3次元形状の分割と組み合わせを行い、入力画像の3次元モデルを可能な限り再構成する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 935-936, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
