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イラストの絵柄模倣のためのデータ拡張方式の一提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230243
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230243bf11b1cd-58c9-4263-9a04-7b06e3fd402a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5X-01.pdf (646.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | イラストの絵柄模倣のためのデータ拡張方式の一提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中大 | ||||||||||
| 著者名 |
木村, 心音
× 木村, 心音
× 吉田, 雅裕
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | イラストを自動生成するAIにはGAN（Generative Adversarial Network）が用いられているが，イラストレーターの絵柄をGANで模倣するためには，イラストレーターが自分自身で描いたイラストを学習データとして大量に用意する必要があり困難である．そのためイラストにノイズや回転を加えるデータ拡張（Data Augmentation）を行い，学習データを水増しする方式が提案されている．しかし，従来のデータ拡張方式では，GANによって生成された画像にもノイズや回転による影響が残ってしまう．そこで本研究では，イラストレーターが描いた少数のイラストに対して，StyleGAN2を用いた画風変換（Style Transfer）を行うことで，ノイズや回転に頼らない，より自然なデータ拡張方式を提案し，有効性について評価する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 915-916, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
