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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

画像分割により動的に閾値を変化させる特徴点抽出を用いたフォトグラメトリ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230241
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230241
ec3979b4-4cd3-4dfb-a09d-f6ff0435a408
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2X-08.pdf IPSJ-Z85-2X-08.pdf (728.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 画像分割により動的に閾値を変化させる特徴点抽出を用いたフォトグラメトリ
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
広島市大
著者所属
広島市大
著者所属
広島市大
著者名 山根, 愛実

× 山根, 愛実

山根, 愛実

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児島, 彰

× 児島, 彰

児島, 彰

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弘中, 哲夫

× 弘中, 哲夫

弘中, 哲夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 フォトグラメトリは対象物を周囲から撮影し,3Dモデルを作成する技術である.生成モデルの品質向上のためには,特徴点抽出の段階で満遍なくより多くの特徴点を検出することが望ましい.特徴点抽出で選別の閾値を下げると,検出数を増加させることができる.しかし,画像全体の閾値を下げると,ノイズの影響を受けたり,余分な検出で計算量が増加したりする可能性がある.本研究では,画像を分割し,分割した部分ごとに閾値を動的に変化させて特徴点抽出を行う.必要な部分のみ検出を増加させることで,ノイズの影響を受けにくくし,不必要な計算量の増加も抑制できる.分割ごとに満遍なく特徴点を得ることで,生成モデルの品質向上が期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 911-912, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:13:52.175786
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