@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230218,
 author = {間明, 拓海 and 櫻井, 義尚},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {SNS に発信されている投稿の中には企業がマーケティングを行なっていく上で重要となる意見が存在しているが,割合が少なく,膨大な数の投稿の中から手動で抽出を行うことは現実的ではない.そのため,意見抽出の研究が行われているが,機械学習により意見抽出モデルを構築する場合,ランダムに取得したツイー トをアノテーションすることで教師データを作成すると不均衡データとなるため,大量の教師データを作成することが難しく,精度に課題がある.本研究では,機械的に特定のツイートを分類してラベルとする自己教師あり学習を用いてソースモデルを構築し,転移学習を行うことで意見抽出モデルの精度向上を試み,その有用性を検証する.},
 pages = {865--866},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ツイートデータを活用した意見抽出モデルの構築と精度改善},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}