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画像クラスタリングによる局所的画像情報を用いた教師なし動画ハッシング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230211
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23021106a0e700-9aa0-45ee-8d41-124bc43817fa
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 画像クラスタリングによる局所的画像情報を用いた教師なし動画ハッシング | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
横浜国大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
横浜国大 | ||||||||||
著者名 |
市野, 貴大
× 市野, 貴大
× 長尾, 智晴
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年,スマートフォンが普及したことや,動画共有サービスが発達したことにより,身近な動画コンテンツの量が膨大になっている.そのため,目的の動画を検索する技術の需要が高まっている.既存の教師なし動画ハッシング手法は,動画の各フレームの画像特徴量を,時系列を考慮するモデルに入力し,得られる中間特徴を用いてハッシングを学習している.そのため,動画内の局所的な画像情報が考慮されていない場合がある.そこで,本稿では大局的なフレーム間の関係を考慮した中間特徴に加えて,局所的な特徴となる画像クラスタリングの結果を用いてハッシングを学習する.2つの観点を用いてハッシングを学習し,動画検索の精度向上を目指す. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 851-852, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |