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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

3次元脳画像の類似症例検索実現に向けた高いデータ保存性を持つ低次元特徴表現の獲得

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230210
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230210
3d6b1a55-d3f5-477a-9f21-0f31f4badd96
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6W-02.pdf IPSJ-Z85-6W-02.pdf (820.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 3次元脳画像の類似症例検索実現に向けた高いデータ保存性を持つ低次元特徴表現の獲得
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者名 村木, 隼人

× 村木, 隼人

村木, 隼人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 診断支援や研究のため,脳MR画像に対する類似症例検索(CBIR)技術の実現が求められている.CBIR実現には,入力情報の低次元化および,その解釈性担保の両立が必要であるが,従来の深層学習を利用した変分オートエンコーダ(VAE)に基づく手法では,低次元化された情報からの入力情報の再現性に課題が残されていた.本報告ではVAEに敵対的生成ネットワーク(GAN)を効果的に融合することで高い情報再現性を実現している内省的変分オートエンコーダ(Soft-intro-VAE)を拡張することで,3次元脳MR画像から高い再現性と解釈性をもつ低次元特徴表現の獲得を行い,その成果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 849-850, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:14:36.833522
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