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SNSを用いた株価の騰落予測におけるツイート抽出方法の比較検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230209
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230209cf19a0a3-1d8c-42d2-9c22-104f3be1df64
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6W-01.pdf (306.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | SNSを用いた株価の騰落予測におけるツイート抽出方法の比較検証 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
安田, 健士郎
× 安田, 健士郎
× 櫻井, 義尚
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿はツイートを用いた日経平均株価の騰落予測において、最適なツイートの抽出手法を比較検証するものである。近年、TwitterなどのSNSのテキスト情報をネガポジ分析し、機械学習を用いて株価を予測する研究が行われている。先行研究では独自の説明変数や予測モデルを作成し、精度の比較検証がされていたが、データセットとなるツイートの抽出手法に関しては検証されていなかった。本研究ではツイートを抽出するキーワードとして「日経平均」と複数の経済単語を組み合わせた数パターンの抽出手法を作成し、騰落予測を行う時系列モデルに組み込み、予測精度を比較することで最適なキーワードによるツイートの抽出手法を明らかにする。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 847-848, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
