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BERTによる文書分類の根拠提示手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230202
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230202793b50f7-fab7-4da7-986b-0f73fd87de99
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | BERTによる文書分類の根拠提示手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者名 |
坂, 和樹
× 坂, 和樹
× ケネス, マッキン
× 永井, 保夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 深層学習は自然言語処理に適用され、文書分類において有効性が示されている。その中で、BERTを用いた文書分類は推論の過程の説明が必要である。従来の手法では、提示される単語が人にとってわかりづらいという問題点が指摘されている。本発表ではBERTでの推論の根拠を提示する手法について検討を行った。具体的には、その問題点を克服するために提案されている従来手法との比較をおこない、提案手法についての考察をおこなった。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 833-834, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||