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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

BERTによる文書分類の根拠提示手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230202
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230202
793b50f7-fab7-4da7-986b-0f73fd87de99
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5W-03.pdf IPSJ-Z85-5W-03.pdf (572.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル BERTによる文書分類の根拠提示手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京情報大
著者所属
東京情報大
著者所属
東京情報大
著者名 坂, 和樹

× 坂, 和樹

坂, 和樹

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ケネス, マッキン

× ケネス, マッキン

ケネス, マッキン

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永井, 保夫

× 永井, 保夫

永井, 保夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習は自然言語処理に適用され、文書分類において有効性が示されている。その中で、BERTを用いた文書分類は推論の過程の説明が必要である。従来の手法では、提示される単語が人にとってわかりづらいという問題点が指摘されている。本発表ではBERTでの推論の根拠を提示する手法について検討を行った。具体的には、その問題点を克服するために提案されている従来手法との比較をおこない、提案手法についての考察をおこなった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 833-834, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:14:49.671782
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