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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

仕事量基準と相互情報量を用いた日本語と韓国語間の慣用表現の同一性の検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230195
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230195
de53635f-1adc-4315-bd3c-4990d1c83ec6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4W-04.pdf IPSJ-Z85-4W-04.pdf (263.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 仕事量基準と相互情報量を用いた日本語と韓国語間の慣用表現の同一性の検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東海大
著者所属
東海大
著者名 福村, 伊音里

× 福村, 伊音里

福村, 伊音里

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慎, 祥揆

× 慎, 祥揆

慎, 祥揆

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本語と韓国語は、非常に似ている言語である。両言語の類似点として挙げられる要素としては、文章の語順、使用される文字体系、一般的に使用されている語彙表現などである。そのため、両言語には語順と語彙が同一である慣用表現が多々存在している。本研究においては、日本語と韓国語で共通して用いられている慣用表現をはじめとした定型表現を分析することを目的とした。そこで、日本語と韓国語のニュース記事を別個に収録したコーパスに対し、仕事量基準と相互情報量を利用してコロケーションの収集を行なった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 819-820, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:15:03.491903
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