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ニューラル機械翻訳モデルを用いたプログラミング言語変換
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230192
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230192ce336110-3c2c-40da-98f7-372e4e7a6c4b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | ニューラル機械翻訳モデルを用いたプログラミング言語変換 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
足利大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
足利大 | ||||||||||
著者名 |
池澤, 健
× 池澤, 健
× 平石, 広典
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 現在有名なプログラミング言語のニューラル機械翻訳は大量のパラメーター数のモデルとデータを使用し学習を行っている. そのため, 限られた環境でしか精度の高い翻訳が行えない. そこで, 現在提案されている様々なニューラル機械翻訳モデルで実験を行いプログラミング言語同士の翻訳に適した構造を調べる. その後, 適した構造を改良し翻訳が少量のパラメーター数とデータでも高い精度で行える特化した構造を提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 813-814, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |