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対話破綻検出のためのGPT-2データ拡張に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230188
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230188a02d2023-7e6f-4ad4-9c42-55f096eae4e6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 対話破綻検出のためのGPT-2データ拡張に関する検討 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
琉球大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
琉球大 | ||||||||||
著者名 |
宮良, 一生
× 宮良, 一生
× 當間, 愛晃
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 対話システムにおいて事前に対話破綻を検出し、より相応しい対話を行うことはユーザーの体験を良くする意義がある。対話破綻検出チャレンジでは対話データが公開されているが、システムによる自然な返答のデータが少ないため分布が均等ではない。本研究では、事前学習させた言語モデルに対して自然な返答を出力させることを目標として、対話データでファインチューニングを行なった。その後、ファインチューニングしたモデルによりデータ拡張を行い、対話破綻検出への影響を検証した。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 805-806, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |