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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

音声中の音声検索語検出におけるフレーム圧縮手法および複数の深層学習モデルのスコア統合による検索精度・検索速度・メモリ量の改善

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230181
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230181
80a173be-ed01-482d-a8f0-8a3f64601a7d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1W-06.pdf IPSJ-Z85-1W-06.pdf (879.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 音声中の音声検索語検出におけるフレーム圧縮手法および複数の深層学習モデルのスコア統合による検索精度・検索速度・メモリ量の改善
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者所属
産総研
著者所属
岩手県大
著者名 畠山, 和望

× 畠山, 和望

畠山, 和望

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小嶋, 和徳

× 小嶋, 和徳

小嶋, 和徳

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李, 時旭

× 李, 時旭

李, 時旭

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伊藤, 慶明

× 伊藤, 慶明

伊藤, 慶明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音声中の音声検索語検出では,異なる深層学習モデルから算出された全事後確率ベクトル(Posteriorgram)を用いて照合を行い,得られる複数の照合スコアを線形和統合することで検索精度の向上を図るスコア統合方式が提案されている.この方式は単体の照合に要する検索時間やメモリ使用量が大きい場合に,統合時の検索時間とメモリ使用量も大きくなってしまう.そこで本稿では照合に用いるPosteriorgram中で類似しているフレームを圧縮するフレーム重複排除方式を提案する.これにより単体照合時の検索時間とメモリ使用量を削減し,スコア統合時の検索精度の向上をねらう.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 791-792, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:15:24.559077
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