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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

音声中の音声検索語検出における音声データの最尤および上位の状態系列の利用による検索精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230180
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230180
bcea7bf0-bbf3-4c91-8e2d-e1ba8dd7d53a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1W-05.pdf IPSJ-Z85-1W-05.pdf (772.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 音声中の音声検索語検出における音声データの最尤および上位の状態系列の利用による検索精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者所属
岩手県大
著者所属
産総研
著者所属
岩手県大
著者名 皆川, 玲緒

× 皆川, 玲緒

皆川, 玲緒

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小嶋, 和徳

× 小嶋, 和徳

小嶋, 和徳

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李, 時旭

× 李, 時旭

李, 時旭

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伊藤, 慶明

× 伊藤, 慶明

伊藤, 慶明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音声中の音声検索語検出では,深層学習モデルから算出した音声クエリと音声データの全事後確率ベクトル(Posteriorgram)を用いたPosteriorgram照合方式が提案されており,高精度な検索が可能である一方,メモリ使用量が多く検索に長い時間を要する.メモリ使用量と検索時間の削減のため,各フレームの事後確率ベクトルのうち最も確率値の高い状態番号の情報を用いた照合方式が複数提案されているが,2位以降の情報が失われているため検索精度が低下する.本稿では,各フレームの事後確率値のうち1位からn位までの状態番号を利用することで2位以降の情報を補完する,上位n件状態番号利用方式を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 789-790, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:15:26.033867
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