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マルチタスク学習による講演テキストへの読点と改行の自動挿入
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230177
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230177574d7d59-93d2-47f0-a4fc-61649cef81e8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-1W-02.pdf (268.4 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | マルチタスク学習による講演テキストへの読点と改行の自動挿入 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 豊田高専 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者名 |
方, 之成
× 方, 之成
× 村田, 匡輝
× 松原, 茂樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 音声認識技術を用いて講演などの音声を自動でテキスト化し字幕として提示することで，聴衆の理解を支援することができる． 一般的には音声認識技術は改行や読点のないテキストを出力するが，そのような字幕は読みづらいという問題がある． そこで本発表では，講演テキストへ改行と読点を同時に挿入する方法を提案する． 講演テキストに改行と読点を挿入したデータを用い，改行挿入タスクと読点挿入タスクのマルチタスク学習によりBERTモデルのファインチューニングを行う． 日本語講演データを使用した実験では，読点と改行を順番に挿入する手法よりも高い精度を達成し，本手法の有効性を確認した. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 783-784, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
