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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

有季定型句の生成における深層学習モデル評価用データセットの作成と適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230175
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230175
c7281ed5-a1a1-4747-888b-58ef803704af
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7V-08.pdf IPSJ-Z85-7V-08.pdf (210.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 有季定型句の生成における深層学習モデル評価用データセットの作成と適用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者名 平田, 航大

× 平田, 航大

平田, 航大

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横山, 想一郎

× 横山, 想一郎

横山, 想一郎

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山下, 倫央

× 山下, 倫央

山下, 倫央

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川村, 秀憲

× 川村, 秀憲

川村, 秀憲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では深層学習による言語モデルを用いた俳句生成器の構築を目指し,評価用データセットの作成と評価実験を行った.有季定型句の質を捉えるため,句会における獲得点数と句節のつながりの2点に着目した.句会は俳人らにより開催され,各人が投稿する俳句に対する互選や批評により作句スキルを磨く場である.また,句節のつながりの強弱は俳句の特徴を示す観点の一つである.この2点について,個々の俳句を評価する際の階層構造を定義し,複数人の俳人によるラベル付きデータセットを作成した.言語モデルがデータセット中の俳句に対し算出する尤度の順序とラベルの一致度合いから,複数モデル間での評価実験を行い,作成したデータセットの有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 779-780, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:15:32.668743
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