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機械学習によるCAPECの攻撃パターン間の関係の特定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230161
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230161f392d153-8c4d-40ec-bc8d-58d9b66d2d19
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6V-02.pdf (379.4 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 機械学習によるCAPECの攻撃パターン間の関係の特定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
宮田, 陸歩
× 宮田, 陸歩
× 須本, 賢介
× 鷲崎, 弘宜
× 深澤, 良彰
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | CAPECはセキュリティ攻撃パターンのカタログであり、攻撃パターン間の関係が定義されている。ただし、人手によって定義された関係には漏れが存在する場合があり、多様な脅威に対するセキュリティ対策が不十分になる恐れがある。そこで我々は、人手では見つけられていない関係を明らかにするために機械学習を用いた手法を提案する。機械学習モデルにはBERTとLongformerを用いて、両モデルに対して二つの攻撃パターンの概要とその関係を元にファインチューニングを行い、そのモデルと既存の関係のグラフ構造から関係の特定を行う。現段階でのBERT、Longformerの正確度はそれぞれ0.816, 0.853である。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 749-750, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
