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アイテム
Watson Assistantを用いたサイトレビューによる参考書の難易度推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230149
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230149f36f9724-9d2b-4573-96c6-c151878da3f5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Watson Assistantを用いたサイトレビューによる参考書の難易度推定手法 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電通大 | ||||||||
| 著者名 |
ムハンマドファウザン, マーフー
× ムハンマドファウザン, マーフー
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 参考書の推薦システムでは、ユーザと最も適している参考書を推薦することが目的である。ユーザの知識レベルより高い参考書を推薦しまうと、ユーザがその参考書を理解できない可能性があり、時間が無駄になってしまう。そのため、参考書を推薦する際に、ユーザが望んでいる難易度を理解し、参考書の難易度データベースから適している難易度を持つ参考書を勧めた方がよい。しかし、手動で多くの参考書の難易度データベースを作成するために手間がかかるため、自動的に難易度データを生成するのが望ましい。本研究ではAmazonなどのECサイトに搭載している参考書のレビューを分析し、その参考書の難易度を推定する手法を導入する。ECサイトレビューはIBMで提供している自然言語処理サービスのWatson Assistantで分析し、ある参考書の難易度スコアを計算する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 723-724, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||