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ユーザの評価を用いたニュース記事におけるコメントのクラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230146
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2301464b5bca54-d0cf-4dc0-91e3-2cf025667fd8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-4V-03.pdf (283.5 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ユーザの評価を用いたニュース記事におけるコメントのクラスタリング | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 芝浦工大 | ||||||||
| 著者名 |
大関, 陸
× 大関, 陸
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ネットのニュース記事には多くのコメントが寄せられている。記事のコメントは膨大なものもあり、コメント全体を把握するには多くの時間がかかる。また、コメント欄は評価が高いコメントを優先して表示する場合が多いため、偏った見方になる可能性がある。これらの問題を解決するためには、コメント全体を短時間で把握できるような形式で提示できる機能が必要である。このため、本研究では、コメントの内容に基づいてコメントをクラスタリングし、ユーザに提示する手法を提案する。本手法では、機械学習でユーザの評価を正解ラベルとして学習し、その分類結果を用いてクラスタリングする。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 717-718, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
