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小説の舞台になった場所情報を用いた小説推薦システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230145
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23014562ad18e2-984c-44e0-baea-f6d9bd00975f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 小説の舞台になった場所情報を用いた小説推薦システム | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者名 |
小柳, 利華子
× 小柳, 利華子
× 赤石, 美奈
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 現在,小説を推薦する場合の推薦システムは類似したユーザの好む書籍を推薦する協調フィルタリングが用いられ似たような作品ばかりが推薦される.そこで,生活圏や訪れたい場所などのように読者が気になった場所という視点を用いて推薦を行うことで今までと異なる新たな小説に触れることが出来ると考える.本研究では,小説のあらすじから場所情報となりえる単語や文字列を抽出し,固有表現抽出やWebスクレイピングを用いて具体的な場所を特定する.更に特定した場所に基づき地図上に小説情報をマッピングする.あらすじ文からの場所情報抽出精度,及び,構築した地図インタフェースの有効性の評価を示す. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 715-716, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |