@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230138,
 author = {蔡, 宇鋒 and 望月, 久稔},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {TextRankは少ないデータでよい精度を出せる特徴があるため,抽出型要約でよく用いられるが,冗長性があるため改善を図る.実験結果より,ニュース記事をLDAでトピックに分けた場合の中心文に重要な情報は多いが,文が長い特徴がある.各トピックに属する文の単語とそのトピックのキーワードとの平均共起回数が多いと考え,「トピック中心文との類似度で各文に点数をつける」,「LDAで分けたトピックのキーワードと各文の共起回数,文の単語数情報で,同一トピックから冗長で重複する文の抽出を制限する」ことを提案する.抽出文の質と冗長性をそれぞれRougeとcos類似度で評価する.},
 pages = {701--702},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {トピック中心文とキーワードを用いたTextRankによる抽出型要約の冗長性削減の提案},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}