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アイテム
トピック中心文とキーワードを用いたTextRankによる抽出型要約の冗長性削減の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230138
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23013824f9275d-8538-4239-97ef-89e100e35ac5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-2V-04.pdf (109.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | トピック中心文とキーワードを用いたTextRankによる抽出型要約の冗長性削減の提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪教大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪教大 | ||||||||||
| 著者名 |
蔡, 宇鋒
× 蔡, 宇鋒
× 望月, 久稔
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | TextRankは少ないデータでよい精度を出せる特徴があるため，抽出型要約でよく用いられるが，冗長性があるため改善を図る．実験結果より，ニュース記事をLDAでトピックに分けた場合の中心文に重要な情報は多いが，文が長い特徴がある．各トピックに属する文の単語とそのトピックのキーワードとの平均共起回数が多いと考え，「トピック中心文との類似度で各文に点数をつける」，「LDAで分けたトピックのキーワードと各文の共起回数，文の単語数情報で，同一トピックから冗長で重複する文の抽出を制限する」ことを提案する．抽出文の質と冗長性をそれぞれRougeとcos類似度で評価する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 701-702, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
