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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

同行者と旅行目的に基づく旅館レビュータグ付け

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230136
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230136
e37109e8-4bad-426a-bb6e-1fc8c0598732
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1V-08.pdf IPSJ-Z85-1V-08.pdf (431.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 同行者と旅行目的に基づく旅館レビュータグ付け
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 坂野, 妃菜

× 坂野, 妃菜

坂野, 妃菜

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谷口, 雅空

× 谷口, 雅空

谷口, 雅空

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鶴島, 仁人

× 鶴島, 仁人

鶴島, 仁人

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延澤, 志保

× 延澤, 志保

延澤, 志保

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 同行者と旅行目的ごとに旅館レビューを分けることで他ユーザの意見を参考にでき,自身に合った宿泊施設選択の支援になると考えられる.本研究では,同行者や旅行目的を旅行要件タグとして特集記事カテゴリから集計し,レビューのタグ付けを行う.各旅行要件のレビュー群から抽出した特徴語のみでは単語同士の関係が考慮されずに誤判定されるため,特徴語を含む1文中の名詞,動詞,形容詞,形容動詞を周辺語として特徴語と周辺語を素性の対象とする.各旅行要件の2値分類モデルを用いてレビューのタグ付けを行った結果,多くのレビューがタグ付けに成功したことから特集記事カテゴリを旅行要件タグとして用いることは有用であると言える.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 693-694, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:16:32.092896
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