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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Evaluating Aspect Category Sentiment Analysis Using Foreign Skiers' Review Dataset

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230131
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230131
b2c12708-65a1-4737-8e19-1bf9b16e3622
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1V-03.pdf IPSJ-Z85-1V-03.pdf (405.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Evaluating Aspect Category Sentiment Analysis Using Foreign Skiers' Review Dataset
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
筑波大
著者名 儀, 忠躍

× 儀, 忠躍

儀, 忠躍

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関, 洋平

× 関, 洋平

関, 洋平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Measuring satisfaction at Japanese ski resorts of foreign skiers using questionnaires is very time-consuming. We attempted to measure foreign skiers’ satisfaction by using Aspect Category Sentiment Analysis (ACSA) to detect sentiment polarity in entities such as slopes, lifts, restaurants, and so on. We collected over two thousand English skiers’ reviews from Tripadvisor and manually annotated them according to their sentiment polarities towards 26 pre-defined aspect categories. Moreover, we evaluated our approach using our dataset and SemEval-2016 Task 5 dataset. The results in this study illustrated that ACSA is a promising approach to measure foreign skiers’ satisfaction.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 683-684, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:16:39.015689
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