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ユーザ属性ごとのSNSの投稿情報を用いた注目分野の推定に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230130
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23013041aa29ed-eb3e-4999-9995-db9dba652607
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-1V-02.pdf (456.2 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ユーザ属性ごとのSNSの投稿情報を用いた注目分野の推定に関する研究 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪電通大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪電通大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||
| 著者名 |
中村, 太一
× 中村, 太一
× 中原, 匡哉
× 坂本, 一磨
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | スマートフォンの普及に伴い，SNSを利用する個人や団体は増加し続けている．これらの投稿情報には消費者の本音が含まれていることが多いため，消費者が求める市場やニーズが今どこにあるのかを分析するマーケティングでの活用が期待されている．既存手法では，SNSの投稿内容から頻出する語句を集計し，その推移を可視化する手法が提案されている．しかし， ユーザ属性が考慮されていないため，あらゆるユーザが注目するキーワードは把握できても，どのような ユーザがどの分野に注目しているのかといった市場やニーズの発掘は困難である．そこで，本研究ではユーザ属性ごとの投稿内容から注目分野を分析する手法を提案する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 681-682, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
