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楽天レビューモデルからの知識蒸留を用いた意見判別モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230129
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230129d860062c-3a4e-4e74-b3d2-45a8613b37f3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-1V-01.pdf (281.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 楽天レビューモデルからの知識蒸留を用いた意見判別モデル | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
尾関, 迅
× 尾関, 迅
× 櫻井, 義尚
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | TwitterなどのSNSには企業がマーケティングを行う上で有益な情報が含まれている。しかし、重要度の高い意見は含まれている割合が少なく、手動で膨大な投稿データから意見を抽出するのは困難である。そこで、機械学習による自動化を用いて意見を抽出する研究が行われている。しかしながら、SNSには意見の割合が少ないためそこからデータセットを作成しようとすると不均衡なデータとなってしまい十分な精度の意見判別器を作成できない。楽天レビューモデルからの知識蒸留を用いることで、意見判別器の精度を改善する手法について検証する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 679-680, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
