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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習を用いた動画像の輝度変化による咀嚼検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230119
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230119
516a07b0-f4df-461e-b3e3-afa53345d29c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6U-07.pdf IPSJ-Z85-6U-07.pdf (265.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 深層学習を用いた動画像の輝度変化による咀嚼検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 中田, 大樹

× 中田, 大樹

中田, 大樹

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小河, 誠巳

× 小河, 誠巳

小河, 誠巳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 肥満は糖尿病や心疾患などの生活習慣病を引き起こす要因とされている。しかし、肥満患者の数は年々増加しているのが現状である。肥満対策の一つとして、食事における咀嚼の回数を増やすことがあげられる。肥満の人は早食いが多い傾向にあるため、有効であるとされている。そこで本研究では、咀嚼の回数を容易に計測する手法を提案する。提案手法は、動画撮影のみで計測可能なため機器装着などによる負担がない。動画の輝度が咀嚼により周期的な変化を示していることから、これを利用して深層学習を用いた繰り返し回数を求める手法により咀嚼回数を計測する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 657-658, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:16:58.561739
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