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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

慣性情報と音情報を用いた組み立て作業行動の異常検知

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230114
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230114
ebadf819-fa33-47ca-9861-8c613d27bcfd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6U-02.pdf IPSJ-Z85-6U-02.pdf (617.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 慣性情報と音情報を用いた組み立て作業行動の異常検知
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
静岡大
著者所属
ヤマハ発動機
著者所属
ヤマハ発動機
著者所属
ヤマハ発動機
著者所属
ヤマハ発動機
著者所属
静岡大
著者所属
静岡大
著者名 平出, 知也

× 平出, 知也

平出, 知也

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塩野, 由紀

× 塩野, 由紀

塩野, 由紀

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白澤, 怜樹

× 白澤, 怜樹

白澤, 怜樹

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中野, 貴行

× 中野, 貴行

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青木, 崇浩

× 青木, 崇浩

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山本, 泰生

× 山本, 泰生

山本, 泰生

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西村, 雅史

× 西村, 雅史

西村, 雅史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 製造現場の自動化が進む一方で, 未だ人手が必要とされる組み立て作業は数多く残されており,そのような現場では作業飛ばしや作業順の取り違えといったミスが起きることがある.これらは品質低下に直結するため,作業中に起きる異常を早期発見するための技術が必要とされている.これまで作業行動認識には画像が多く用いられてきたが,先に我々は作業者が装着したマイクや慣性計測装置の情報だけでも高い精度で行動認識や作業の分節化が可能であることを示した.今回,これをベースとし,特定組み立て作業における異常の自動検知手法について,特に「作業飛ばし」を対象として検討を行ったので報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 647-648, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:05.790002
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