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アイテム
サプライチェーンにおける自動交渉のためのエンべディングを用いた強化学習フレームワーク
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230112
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23011289ea1860-62ad-421a-b2f8-8e38a8e4385e
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | サプライチェーンにおける自動交渉のためのエンべディングを用いた強化学習フレームワーク | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
農工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
農工大 | ||||||||||
著者名 |
宮島, 龍冴
× 宮島, 龍冴
× 藤田, 桂英
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本論文では,サプライチェーンにおける取引に関する自動交渉において,交渉相手の戦略モデルを考慮した交渉戦略を学習するための強化学習フレームワークを提案する.交渉相手の戦略のモデリングは,Generative-Discriminative Representationを目的として交渉データから教師なし学習した表現関数によるエンべディングにより実現する.評価実験により,表現関数が交渉戦略を区別するために有効なエンべディングを行えており,提案した強化学習フレームワークが並列交渉において相手毎に自らの選好を最大にする戦略が学習できることを示す. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 643-644, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |