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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

サプライチェーンにおける自動交渉のためのエンべディングを用いた強化学習フレームワーク

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230112
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230112
89ea1860-62ad-421a-b2f8-8e38a8e4385e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5U-09.pdf IPSJ-Z85-5U-09.pdf (363.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル サプライチェーンにおける自動交渉のためのエンべディングを用いた強化学習フレームワーク
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者名 宮島, 龍冴

× 宮島, 龍冴

宮島, 龍冴

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藤田, 桂英

× 藤田, 桂英

藤田, 桂英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,サプライチェーンにおける取引に関する自動交渉において,交渉相手の戦略モデルを考慮した交渉戦略を学習するための強化学習フレームワークを提案する.交渉相手の戦略のモデリングは,Generative-Discriminative Representationを目的として交渉データから教師なし学習した表現関数によるエンべディングにより実現する.評価実験により,表現関数が交渉戦略を区別するために有効なエンべディングを行えており,提案した強化学習フレームワークが並列交渉において相手毎に自らの選好を最大にする戦略が学習できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 643-644, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:08.799829
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