ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

注意機構を導入した特徴量抽出に基づく画像刺激下の脳内状態推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230110
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230110
a8a6ae6a-ad02-47a8-a49a-18cc4169e34c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5U-07.pdf IPSJ-Z85-5U-07.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 注意機構を導入した特徴量抽出に基づく画像刺激下の脳内状態推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
NICT
著者所属
阪大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 田口, 遥香

× 田口, 遥香

田口, 遥香

Search repository
西田, 知史

× 西田, 知史

西田, 知史

Search repository
西本, 伸志

× 西本, 伸志

西本, 伸志

Search repository
小林, 一郎

× 小林, 一郎

小林, 一郎

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 被験者に画像刺激を与えたときの脳活動状態をfMRIで観測する。同じ画像の画像特徴量をAttention Branch Network(ABN)を用いて抽出し、強調された画像特徴量と脳活動データの対応関係を捉えた回帰モデルを構築する。この回帰モデルを用いて、CNNで抽出された画像特徴量ではなく、ABNによる特徴量の重み付けが脳活動状態の推定にどのように働くかを検証する。また、その推定結果における正当性について検証する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 639-640, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 11:17:11.234829
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3