WEKO3
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注意機構を導入した特徴量抽出に基づく画像刺激下の脳内状態推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230110
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230110a8a6ae6a-ad02-47a8-a49a-18cc4169e34c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-5U-07.pdf (2.1 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 注意機構を導入した特徴量抽出に基づく画像刺激下の脳内状態推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NICT | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 阪大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
田口, 遥香
× 田口, 遥香
× 西田, 知史
× 西本, 伸志
× 小林, 一郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 被験者に画像刺激を与えたときの脳活動状態をfMRIで観測する。同じ画像の画像特徴量をAttention Branch Network（ABN）を用いて抽出し、強調された画像特徴量と脳活動データの対応関係を捉えた回帰モデルを構築する。この回帰モデルを用いて、CNNで抽出された画像特徴量ではなく、ABNによる特徴量の重み付けが脳活動状態の推定にどのように働くかを検証する。また、その推定結果における正当性について検証する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 639-640, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
