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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

MindWaveMobile2による脳波測定のニューラルネットワークを用いたモデル化に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230106
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230106
00be7f4d-06af-4708-8b65-0c8bb8b83c94
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5U-03.pdf IPSJ-Z85-5U-03.pdf (527.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル MindWaveMobile2による脳波測定のニューラルネットワークを用いたモデル化に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
湘南工科大
著者所属
湘南工科大
著者所属
湘南工科大
著者名 結城, 慧

× 結城, 慧

結城, 慧

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二宮, 洋

× 二宮, 洋

二宮, 洋

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シェヘラザード, マハブービ

× シェヘラザード, マハブービ

シェヘラザード, マハブービ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 脳波測定装置であるMindWaveMobile2は測定できるα波,β波,γ波,δ波,θ波(α,β,γに関しては,高周波と低周波成分),8種類の脳波データから,集中度と瞑想度を観測することが可能である.どのように脳波データから導き出すかに関してはブラックボックスとなっている.本研究では,階層型二ューラルネットワークを用いて,脳波データと集中度および瞑想度の関係を観測データからモデル化することを考える.観測データは非常に非線形性の高い入出力関係となっており,その学習には高精度な2次近似手法が必要であることを実験により示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 631-632, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:16.286258
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